市场数据日报 — 2026-07-06
核心摘要:周一市场回升:报价 2,901 条、唯一需求 461 笔,平均归一化利率回落至 5.04。四大行占比回升至 75.5%,国有行以 14.3% 位居第二。活期占比升至 38.4%,通知存款降至 47.8%。低价档(<5)占已知利率报价的 87.9%,价格结构重回常态。
一、当日概览
2026-07-06(周一)采集覆盖 00–16 时。周末的高价形态随大行归位而消退,但尚未完全回到月内低位。
| 指标 | 当日 | 上一采集日(07-05) | 7 月全月 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 唯一存款需求(SKU) | 461 笔 | 229 笔 | 10,824 笔 | 当日占全月 4.3% |
| 转发报价条数 | 2,901 条 | 996 条 | 127,971 条 | 当日占全月 2.3% |
| 报价密度 | 6.3 次/需求 | 4.3 次/需求 | — | 每笔需求平均被转发次数 |
| 平均归一化利率 | 5.04 | 11.62 | 6.26 | 均值口径,见下方口径说明 |
| 市场集中度(四大行) | 75.5% | 52.6% | 72.3% | 四大行报价数占全市场比重 |
| 活跃中介 | 179 位 | 83 位 | 5,727 位 | 人均转发 16.2 条(全月 22.3 条) |
| 覆盖银行 | 23 家 | 11 家 | — | 仅作机构广度计数 |
| 覆盖地域 | 16 个省级区域 | 11 个 | — | 剔除无归属与异常标注后 |
| 活跃渠道 | 19 个 | 16 个 | — | — |
| 报价涉及金额 | 约 0.21 万亿元 | 约 1.78 万亿元 | — | 含重复转发,单笔均值约 7,299 万元 |
| 采集时段 | 00–16 时(16 小时) | 01–23 时(17 小时) | — | 非全天覆盖,总量不可与全天日直接比较 |
| 单位采集小时报价量 | 181 条/小时 | 59 条/小时 | 387 条/小时 | 跨日可比口径(夜间时段活跃度极低,仍偏保守) |
采集覆盖:上一采集日为 2026-07-05,间隔 1 天。当日采集时段为 00–16 时,共 16 个小时,并非全天覆盖——报价总量因此不能与全天采集日直接比较,本期已同时给出「单位采集小时报价量」作为可比口径;占比、分档、结构类指标不受采集时长影响,可正常比较。7 月共 20 个有效采集日(其中仅 07-08、07-17 为全天 24 小时覆盖),「7 月全月」为这 20 天的合计,非自然月完整覆盖。
日内报价到达节奏:
| 采集小时 | 报价条数 |
|---|---|
| 0 时 | 3 |
| 1 时 | 1 |
| 2 时 | 1 |
| 3 时 | 2 |
| 5 时 | 5 |
| 6 时 | 5 |
| 7 时 | 1 |
| 8 时 | 27 |
| 9 时 | 286 |
| 10 时 | 773 |
| 11 时 | 229 |
| 12 时 | 240 |
| 13 时 | 202 |
| 14 时 | 439 |
| 15 时 | 525 |
| 16 时 | 162 |
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口径说明:平均归一化利率为归一化贴息水平(万元/总期限)的均值,数值越高代表让利越厚,仅用于横向与趋势比较,非年化利率。2026-07-07 期曾因利率字段存在解析异常大值而临时改用中位数口径;该异常此后已在数据管道端加 500 上界拦截并完成历史清洗,本期为均值口径——因此本期数值不可与 7/07 期的「综合收益指数」直接比较。同月的 2026-07-07 期发布时使用的是中位数口径(当时利率字段尚未完成清洗),本期与该期的数值同样不可直接比较;7 月其余各期均为统一的均值口径,彼此可比。
二、银行类型分布
| 银行类型 | 当日报价 | 当日占比 | 7 月全月占比 |
|---|---|---|---|
| 四大行 | 2,189 | 75.5% | 72.3% |
| 国有行 | 415 | 14.3% | 19.1% |
| 城农商行 | 196 | 6.8% | 3.8% |
| 股份行 | 101 | 3.5% | 4.8% |
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四大行 75.5% 较周日的 52.6% 明显回升,但仍低于常态;国有行 14.3% 保持较高份额,城农商行降至 6.8%。大行归位是价格回落的直接原因。
三、利率结构与走势
7 月各采集日的平均归一化利率(当日高亮):
| 采集日 | 平均归一化利率 | 转发报价 | 唯一需求 |
|---|---|---|---|
| 07-01 | 7.35 | 3,770 | 780 |
| 07-03 | 3.84 | 3,364 | 441 |
| 07-04 | 7.82 | 1,150 | 265 |
| 07-05 | 11.62 | 996 | 229 |
| 07-06 | 5.04 | 2,901 | 461 |
分档结构(占已解析出利率的报价):
| 归一化利率档位 | 当日报价 | 占已知利率比 | 7 月全月占比 |
|---|---|---|---|
| <5 | 2,153 | 87.9% | 75.2% |
| 5–9.99 | 136 | 5.6% | 5.9% |
| 10–14.99 | 13 | 0.5% | 7.9% |
| 15–19.99 | 7 | 0.3% | 3.4% |
| 20–29.99 | 37 | 1.5% | 5.1% |
| 30+ | 104 | 4.2% | 2.6% |
| 未知(未解析出利率) | 451 | — | — |
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低价档(<5)回到 87.9%,20 档以上从周日的 18.7% 收缩到 5.8%。价格结构在一个采集日内基本修复,与 07-03 承接 07-01 的模式如出一辙。
按银行类型看当日均值(样本量差异较大,小样本仅供参考):
| 银行类型 | 当日平均归一化利率 | 当日报价条数 |
|---|---|---|
| 股份行 | 61.80 | 101 |
| 国有行 | 18.36 | 415 |
| 城农商行 | 6.06 | 196 |
| 四大行 | 2.51 | 2,189 |
股份行 61.79(101 条)为小样本失真。国有行 18.43(415 条)样本较充分,仍显著高于四大行的 2.53(2,189 条)——国有行在 7 月上旬持续扮演高让利供给方的角色。
四、地域热力
| 省级区域 | 唯一需求(SKU) |
|---|---|
| 河南 | 76 |
| 四川 | 40 |
| 上海 | 15 |
| 江西 | 12 |
| 天津 | 11 |
| 黑龙江 | 6 |
| 湖北 | 5 |
| 山东 | 5 |
| 山西 | 4 |
| 云南 | 2 |
| 浙江 | 2 |
| 江苏 | 2 |
| 湖南 | 1 |
| 福建 | 1 |
| 重庆 | 1 |
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注:当日 461 笔需求中 184 笔(39.9%)有明确省级归属,未标注与标注异常的(含「省内」「地址」等占位值)已剔除;排名反映相对活跃度而非绝对全量。
185 笔需求(40.1%)有省级归属,覆盖 16 个省级区域。河南以 76 笔大幅领先,四川 40 笔次之,两地合计占有归属需求的六成以上。
五、活跃组合
受聚合层限制,本节以「银行类型 × 产品」组合近似观察需求结构,非逐笔 SKU 明细。
| 银行类型 × 产品 | 报价条数 |
|---|---|
| 四大行 × 活期 | 1,114 |
| 四大行 × 通知存款 | 1,032 |
| 国有行 × 通知存款 | 249 |
| 国有行 × 同业基金 | 131 |
| 城农商行 × 定期存款 | 71 |
| 城农商行 × 通知存款 | 68 |
| 城农商行 × 其他 / 未标注 | 56 |
| 股份行 × 通知存款 | 38 |
| 股份行 × 其他 / 未标注 | 31 |
| 四大行 × 日切 | 28 |
产品侧整体分布:
| 产品类型 | 报价条数 | 当日占比 | 7 月全月占比 |
|---|---|---|---|
| 通知存款 | 1,387 | 47.8% | 57.1% |
| 活期 | 1,114 | 38.4% | 26.7% |
| 同业基金 | 131 | 4.5% | 4.2% |
| 其他 / 未标注 | 106 | 3.7% | 1.7% |
| 定期存款 | 104 | 3.6% | 1.9% |
| 日切 | 33 | 1.1% | 1.0% |
| 理财产品 | 22 | 0.8% | 6.0% |
| 品牌专属产品 | 3 | 0.1% | 1.1% |
| 预约存单 | 1 | 0.0% | 0.2% |
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注:「品牌专属产品」指银行自有品牌命名的存款产品,为避免间接指向具体机构,此处不列其产品名;「其他 / 未标注」含未能归类的少量提取结果。
渠道侧:网开 1,465 条(50.5%)、临柜类 914 条(31.5%)、未标注 516 条(17.8%)、其他 6 条(0.2%)。网开 50.4%、临柜类 32.1%,另有 17.5% 未标注。线上线下比例较周末的均衡状态略向线上回摆。
活期升至 38.4%,通知存款 47.8%。同业基金以 4.5% 进入前三,是 7 月上旬产品结构开始多元化的早期信号。
六、🔎 今日看点
大行一归位,价格就回落。 四大行占比从周日的 52.6% 回升到 75.5%,平均归一化利率同步从 11.62 落到 5.04,20 档以上高价占比从 18.7% 收缩到 5.8%。7 月上旬的三次价格波动(07-01 高、07-03 低、07-05 高、07-06 落)全部可以用同一个变量解释——四大行的参与度。总量、星期、产品结构都不如这一个指标解释力强。
七、一句话总结
跟踪四大行占比比跟踪价格本身更有前瞻性:占比先动,价格随后;资金方可以据此提前一个采集日判断让利水平的方向。